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Cómo participar en retos Kaggle de Data Science.

Nivel 1.

Cómo participar en retos Kaggle de Data Science. Nivel 1.

 

Tanto si ya tienes algo de experiencia en Data Analytics como si no, no puedes perderte este evento de Data Science en el que trabajaremos directamente en la plataforma Kaggle con Python. Haremos el reto más "famoso", pero también descubriremos métodos y técnicas útiles para otros retos. ¡Por cierto! habrá un premio para el primero. 

 

Se requiere la instalación previa en vuestro ordenador del programa Anaconda, Docker con Jupyter y Visual Studio. No dudes en contactar con nosotros antes del Webinar por si necesitas instalar alguna herramienta adicional.

 

Qué veremos:

- Organización del entorno de trabajo

- Aplicación de Metodologías para la exploración de datos

- Entrenamiento de tu primer modelo de aprendizaje automático

- Enfrentarse a las competiciones de "Primeros pasos..."

- Competir para maximizar los aprendizajes

 

Requisitos:

Pasión por los datos y las estadísticas; tener un perfil creativo y tecnológicamente preparado para detectar insights. Muchas ganas de preguntar y de participar activamente.

 

El próximo 16 de abril a las 12:00h, Marco Russo,Consultor y Especialista en Data & Machine Learning, Business Analytics y Visualización de datos en Paradigma Digital dará un Webinar sobre cómo participar en retos de Kaggle de Data Science. ¡No te lo puedes perder!

 

Inscríbete en el formulario que encontrarás a continuación y te mandaremos un email con la URL para que te puedas conectar.

 

Tanto si ya tienes algo de experiencia en Data Analytics como si no, no puedes perderte este evento de Data Science en el que trabajaremos directamente en la plataforma Kaggle con Python. Por este motivo, se requiere la instalación previa en vuestro ordenador del programa Anaconda, Docker con Jupyter y Visual Studio. No dudes en contactar con nosotros antes del Webinar por si necesitas instalar alguna herramienta adicional.

 

 Haremos el reto más "famoso", pero también descubriremos métodos y técnicas útiles para otros retos. ¡Por cierto! habrá un premio para el primero. Qué veremos:

 

- Organización del entorno de trabajo

 

- Aplicación de Metodologías para la exploración de datos

 

- Entrenamiento de tu primer modelo de aprendizaje automático

 

- Enfrentarse a las competiciones de "Primeros pasos..."

 

- Competir para maximizar los aprendizajes

 

Requisitos:

Pasión por los datos y las estadísticas; tener un perfil creativo y tecnológicamente preparado para detectar insights. Muchas ganas de preguntar y de participar activamente.

 

El próximo 16 de abril a las 12:00h, Marco Russo,Consultor y Especialista en Data & Machine Learning, Business Analytics y Visualización de datos en Paradigma Digital, dará un Webinar sobre cómo participar en retos de Kaggle de Data Science. ¡No te lo puedes perder!

 

Inscríbete en el formulario que encontrarás a continuación y te mandaremos un email con la URL para que te puedas conectar.

📆16 de abril

 

⌚ De 12:00 a 13:00h.

 

👨‍💻Ponente: Marco Russo, Consultor y Especialista en Data & Machine Learning, Business Analytics y Visualización de datos en Paradigma Digital, con más de 7 años de experiencias en diferentes sectores y clientes, además profesor para importantes escuelas de negocios y colaborador en la Universitat Oberta de Catalunya. Especializado en data mining, optimización de modelos y machine learning en área del Marketing, Retail y Banca-Finanzas entre otras. Cuando no estoy jugando con IoT, datos y robótica, dedico el tiempo con mi familia y a mi deporte favorito, bici de carretera 

 

 

 

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